当研究室では，「知能情報処理の応用とモバイルの新規活用法に関する研究」を主なテーマにしています，現在は，下記に示すテーマについて研究を行っています．
1. カオスニューラルネットワークや粒子群最適化法を用いた組合せ最適化問題解法に関する研究
このテーマでは，ニューラルネットワーク，カオスニューラルネットワーク，粒子群最適化法などを使用したメタヒューリスティクス解法について研究しています．
2. カオスニューロダイナミクスによる切り替えを組み合わせた最適化問題解法に関する研究
1に示したような解法は常に良い戦略ではない時があります．そこで，このテーマでは，複数の手法を用意して探索段階に合わせて自動的に手法を切り替えて，より誤差の少ない解が得られるようにする方法について研究しています．
3. ディープラーニングの工学的応用に関する研究
このテーマでは，ディープラーニング（深層学習）を使用して，画像や音声などを分類・識別したり，深層強化学習という手法を用いてゲームAI（ゲームのコンピュータプレイヤー）を作成したりします．これらAIの技術を社会で役立てるための研究をしています．
4. GPGPUを用いた超並列計算による計算の高速化に関する研究
GPGPU（General-purpose computing on graphics processing units）とは，コンピュータの画面表示に使用されるグラフィックカードと呼ばれる部品を使って，超並列計算を行わせる技術です．このテーマでは，1や2に示した手法に対して，GPGPUを適用する方法について研究しています．
5. 地域振興や観光振興のためのコンテンツ開発
このテーマでは地域振興や観光振興に向けたモバイル端末向けコンテンツの制作および評価を行います．コンテンツの内容によってはARやVRなどの技術を取り入れたアプリ開発も実施します．このテーマでは自治体との共同研究なども実施しています．